AI-Testing

Contents:

  • 开始使用
  • 图像分类模型评测算法
    • 1. 背景知识介绍
    • 2. 评测算法详细介绍
    • 3. 如何添加新的评测算法
    • 4. 数据集介绍
    • 5. 图像分类模型评测模块使用方法
  • 文本情感分析模型评测算法
  • 语音识别模型评测算法
AI-Testing
  • Docs »
  • 图像分类模型评测算法
  • View page source

图像分类模型评测算法¶

这一部分主要说明平台中已集成的图像分类算法评测方法,以及如何扩展用户个人攻击算法。

  • 1. 背景知识介绍
    • 1.1. 图像攻击方法(黑白盒)
    • 1.2. 攻击方法(目标/非目标)
  • 2. 评测算法详细介绍
    • 2.1. BA算法
    • 2.2. BIM算法
    • 2.3. BLB算法
    • 2.4. CW2算法
    • 2.5. Deepfool算法
    • 2.6. FGSM算法
    • 2.7. JSM算法
    • 2.8. PGD算法
    • 2.9. SPSA算法
    • 2.10. UAP算法
    • 2.11. MIM算法
    • 2.12. ZOO算法
    • 2.13. Auto-PGD算法
    • 2.14. SimBA算法
    • 2.15. Sign Hunter算法
    • 2.16. Square Attack算法
    • 2.17. N-Attack算法
    • 2.18. P-RGF算法
    • 2.19. Sign-OPT算法
    • 2.20. Evolutionary Attack算法
    • 2.21. DIM算法
    • 2.22. TIM算法
    • 2.23. NIM算法
    • 2.24. 参考文献
  • 3. 如何添加新的评测算法
    • 3.1. 攻击算法类图
    • 3.2. 攻击算法存储位置
    • 3.3. 扩展实例——FGSM算法
    • 3.4. 扩展说明
  • 4. 数据集介绍
    • 4.1. Cifar10数据集
    • 4.2. ImageNet数据集
    • 4.3. ImageCustom数据集
  • 5. 图像分类模型评测模块使用方法
Next Previous

© Copyright 2022, Numbda.

Built with Sphinx and ❤️ using a custom theme based on Read the Docs.