图像分类模型评测算法

这一部分主要说明平台中已集成的图像分类算法评测方法，以及如何扩展用户个人攻击算法。

• 1. 背景知识介绍
  • 1.1. 图像攻击方法（黑白盒）
  • 1.2. 攻击方法（目标/非目标）
• 2. 评测算法详细介绍
  • 2.1. BA算法
  • 2.2. BIM算法
  • 2.3. BLB算法
  • 2.4. CW2算法
  • 2.5. Deepfool算法
  • 2.6. FGSM算法
  • 2.7. JSM算法
  • 2.8. PGD算法
  • 2.9. SPSA算法
  • 2.10. UAP算法
  • 2.11. MIM算法
  • 2.12. ZOO算法
  • 2.13. Auto-PGD算法
  • 2.14. SimBA算法
  • 2.15. Sign Hunter算法
  • 2.16. Square Attack算法
  • 2.17. N-Attack算法
  • 2.18. P-RGF算法
  • 2.19. Sign-OPT算法
  • 2.20. Evolutionary Attack算法
  • 2.21. DIM算法
  • 2.22. TIM算法
  • 2.23. NIM算法
  • 2.24. 参考文献
• 3. 如何添加新的评测算法
  • 3.1. 攻击算法类图
  • 3.2. 攻击算法存储位置
  • 3.3. 扩展实例——FGSM算法
  • 3.4. 扩展说明
• 4. 数据集介绍
  • 4.1. Cifar10数据集
  • 4.2. ImageNet数据集
  • 4.3. ImageCustom数据集
• 5. 图像分类模型评测模块使用方法